Der Gründer The Founder

[margin][de]Nicht der Lebenslauf erzählt die Geschichte. Sondern die Frage, die ihn verbindet.[/de][en]It's not the CV that tells the story. It's the question that connects it.[/en][/margin]

[de]In einer Branche, die von Generalisten überläuft, die Folien präsentieren, ist der seltenste Typus jemand, der gleichzeitig den Algorithmus versteht, den Geschäftsfall beurteilen kann und den Code selbst schreibt. Artellico ist dieses Profil — nicht als Versprechen, sondern als Biografie.[/de][en]In an industry overflowing with generalists who present slides, the rarest type is someone who simultaneously understands the algorithm, can assess the business case, and writes the code themselves. Artellico is that profile — not as a promise, but as a biography.[/en]

[margin][de]Wenn ich sage »Das ist keine Policy — das ist Mathematik«, ist das keine Metapher.[/de][en]When I say "That's not a policy — it's mathematics," that's not a metaphor.[/en][/margin]

[de]Mein Weg begann nicht in der Informatik, sondern in der Naturwissenschaft an der Universität Wien, wo Mathematik, Statistik und physikalische Chemie keine Nebenfächer waren, sondern das tägliche Werkzeug. Lineare Algebra, Differentialgleichungen, statistische Thermodynamik — das ist exakt die Mathematik, die heute hinter neuronalen Netzen, Gradientenabstieg und Bayesscher Inferenz steckt. Nur nannte es damals niemand »KI«. Wer gelernt hat, eine chemische Reaktion stöchiometrisch zu bilanzieren, der rechnet auch bei KI-Projekten anders. Er fragt nach den Eingangsbedingungen, den Katalysatoren, den Nebenprodukten. Er misstraut der ersten Antwort. Er sucht den Fehlerbalken.[/de][en]My path did not begin in computer science, but in science at the University of Vienna, where mathematics, statistics, and physical chemistry were not electives but daily tools. Linear algebra, differential equations, statistical thermodynamics — this is exactly the mathematics that today underpins neural networks, gradient descent, and Bayesian inference. Only back then, nobody called it "AI." Someone who has learned to balance a chemical reaction stoichiometrically also calculates differently in AI projects. They ask about the input conditions, the catalysts, the byproducts. They distrust the first answer. They look for the error bar.[/en]

[de]Dieses naturwissenschaftliche Fundament durchzieht alles, was Artellico baut. Die Zero-Knowledge-Architektur von Artellitext ist kein Marketing-Versprechen — sie ist ein kryptographischer Beweis. AES-256-GCM, clientseitig, bevor ein Byte den Browser verlässt. Der Server ist mathematisch blind. Das ist keine Policy-Entscheidung. Das ist Mathematik.[/de][en]This scientific foundation permeates everything Artellico builds. The zero-knowledge architecture of Artellitext is not a marketing promise — it is a cryptographic proof. AES-256-GCM, client-side, before a single byte leaves the browser. The server is mathematically blind. This is not a policy decision. It is mathematics.[/en]

[margin][de]IMD Lausanne. Nicht der MBA, den man auf LinkedIn zeigt. Der MBA, den man in der Krise braucht.[/de][en]IMD Lausanne. Not the MBA you show on LinkedIn. The MBA you need in a crisis.[/en][/margin]

[de]Ein Naturwissenschaftler, der nur im Labor steht, verändert nichts. Deshalb der MBA an der IMD Business School in Lausanne — eine der weltweit renommiertesten Kaderschmieden für Führungskräfte in der Transformation. Dort lernt man nicht Folien zu bauen, sondern unter Druck zu entscheiden. Dieses doppelte Fundament — analytische Tiefe und strategische Breite — ist selten. Und es ist der Grund, warum Artellico anders arbeitet als die typische KI-Beratung.[/de][en]A natural scientist who only stands in the laboratory changes nothing. Hence the MBA at IMD Business School in Lausanne — one of the world's most renowned executive schools for leaders in transformation. There you don't learn to build slides, but to decide under pressure. This dual foundation — analytical depth and strategic breadth — is rare. And it is the reason Artellico works differently from the typical AI consultancy.[/en]

[de]Über 28 Jahre internationale Führungserfahrung in Konzernen, die keine Fehlertoleranz kennen: JT International (Tabak — globale Supply Chains, regulatorischer Druck von allen Seiten), voestalpine (Stahl — Industrial IoT, Industrie 4.0, bevor es ein Buzzword war), Greentube/NOVOMATIC (Gaming & Entertainment — einer der am stärksten regulierten Sektoren weltweit). In jedem dieser Unternehmen ging es um dasselbe: Daten in Entscheidungen verwandeln. Systeme bauen, die unter Druck funktionieren. Teams führen, die über Kontinente verteilt sind. Und die Technologie immer im Dienst des Geschäftszwecks halten — nie umgekehrt.[/de][en]Over 28 years of international executive experience in corporations with zero tolerance for error: JT International (tobacco — global supply chains, regulatory pressure from every direction), voestalpine (steel — Industrial IoT, Industry 4.0 before it was a buzzword), Greentube/NOVOMATIC (gaming & entertainment — one of the most heavily regulated sectors worldwide). In each of these companies, the challenge was the same: turning data into decisions. Building systems that function under pressure. Leading teams distributed across continents. And always keeping technology in service of the business purpose — never the other way around.[/en]

[margin][de]Der Unterschied zwischen einem Berater und einem Architekten: Der Architekt wohnt im Haus, das er baut.[/de][en]The difference between a consultant and an architect: the architect lives in the house they build.[/en][/margin]

[de]Artellico ist keine Beratung, die Empfehlungen ausspricht und dann geht. Ich schreibe den Code selbst. Artellitext — die kognitive Denkplattform — ist nicht von einem Entwicklungsteam gebaut worden, das Spezifikationen umsetzt. Es ist von jemandem gebaut worden, der das Problem versteht, weil er es selbst hat. SvelteKit, wa-sqlite mit OPFS, sqlite-vec für Vektorsuche, clientseitige Verschlüsselung mit Envelope Encryption — das sind keine Buzzwords in einer Folie, sondern Code, den ich geschrieben, getestet und deployed habe.[/de][en]Artellico is not a consultancy that delivers recommendations and then leaves. I write the code myself. Artellitext — the cognitive thinking platform — was not built by a development team implementing specifications. It was built by someone who understands the problem because they have it themselves. SvelteKit, wa-sqlite with OPFS, sqlite-vec for vector search, client-side encryption with envelope encryption — these are not buzzwords in a slide deck, but code that I have written, tested, and deployed.[/en]

[de]Gleiches gilt für die gesamte Infrastruktur: Selbst gehostet auf europäischen Servern, orchestriert über Coolify, mit Bunny CDN für Edge Delivery innerhalb der EU-Jurisdiktion. Keine Cloudflare-Abhängigkeit. Kein AWS-Lock-in. Jede architektonische Entscheidung ist eine souveräne Entscheidung — und sie ist dokumentiert, nachvollziehbar und reversibel.[/de][en]The same applies to the entire infrastructure: self-hosted on European servers, orchestrated via Coolify, with Bunny CDN for edge delivery within EU jurisdiction. No Cloudflare dependency. No AWS lock-in. Every architectural decision is a sovereign decision — and it is documented, traceable, and reversible.[/en]

[margin][de]Generative KI ist das Schaufenster. Analytische KI ist die Fabrikhalle. Beides zu kennen macht den Unterschied.[/de][en]Generative AI is the shop window. Analytical AI is the factory floor. Knowing both makes the difference.[/en][/margin]

[de]Eine Branche redet über Prompts. Ich rede über Produktionssysteme. Der Unterschied zwischen analytischer KI — Klassifikation, Anomalieerkennung, Prognostik, die seit Jahren in Konzernen im Einsatz ist — und generativer KI — Large Language Models, die seit 2023 die Schlagzeilen beherrschen — ist kein akademischer. Er ist operativ. Analytische KI funktioniert leise, messbar und in Produktion. Generative KI erzeugt beeindruckende Demos und POC-Fegefeuer. Wer beides versteht — die stochastischen Grundlagen ebenso wie die Deployment-Realität — kann beurteilen, welches Werkzeug welches Problem löst. Und welches Problem gar keines ist.[/de][en]An industry talks about prompts. I talk about production systems. The difference between analytical AI — classification, anomaly detection, prognostics, deployed in corporations for years — and generative AI — large language models dominating headlines since 2023 — is not academic. It is operational. Analytical AI works quietly, measurably, and in production. Generative AI produces impressive demos and POC purgatory. Understanding both — the stochastic foundations as well as the deployment reality — is what it takes to judge which tool solves which problem. And which problem is not one at all.[/en]

[margin][de]Wer lehrt, muss erklären können. Wer erklären muss, versteht tiefer.[/de][en]Those who teach must be able to explain. Those who must explain understand more deeply.[/en][/margin]

[de]Parallel zur Unternehmensarbeit lehre ich als Lektor an der Hochschule Burgenland — Human-Computer Interaction und Data Management in den Masterstudiengängen. Ich sitze in der Curriculum-Erneuerungskommission und im Prüfungssenat. Das ist kein Hobby und kein Reputations-Accessoire. Es ist die Schleife, die alles zusammenhält: Was ich in der Praxis lerne, fließt in die Lehre. Was ich in der Lehre erkenne — die Kompetenzillusion, die kognitive Atrophie, die Frage, wie man Leistung misst, wenn die Maschine die Hausaufgaben schreibt — fließt zurück in die Beratung und in die Werkzeuge, die ich baue.[/de][en]Alongside my corporate work, I serve as a lecturer at Hochschule Burgenland — Human-Computer Interaction and Data Management in the master's programs. I sit on the curriculum renewal commission and the examination board. This is neither a hobby nor a reputational accessory. It is the loop that ties everything together: what I learn in practice flows into teaching. What I discover in teaching — the competence illusion, cognitive atrophy, the question of how to measure achievement when machines write the homework — flows back into consulting and into the tools I build.[/en]

[margin][de]Ein Atelier, keine Agentur. Ein Gründer, kein Firmenwagen-Fuhrpark.[/de][en]An atelier, not an agency. A founder, not a fleet of company cars.[/en][/margin]

[de]In einer Branche, in der jede Woche ein neues KI-Beratungsunternehmen entsteht — gegründet von jemandem, der vor sechs Monaten noch Change Management gemacht hat — ist die wichtigste Frage: Wer steht dahinter? Bei Artellico ist die Antwort einfach: Ich. Mit einem mathematisch-naturwissenschaftlichen Fundament, das Skepsis zur Methode macht. Mit einem Business-Hintergrund, der Strategie von Marketing unterscheiden kann. Mit der Erfahrung, analytische und generative KI in Produktion zu bringen — nicht nur in Prompts. Mit Händen, die Code schreiben. Und mit der Überzeugung, dass Technologie dem Menschen dienen soll — nicht umgekehrt.[/de][en]In an industry where a new AI consultancy launches every week — founded by someone who was doing change management six months ago — the most important question is: who stands behind it? At Artellico, the answer is simple: I do. With a mathematical-scientific foundation that makes skepticism a method. With a business background that can distinguish strategy from marketing. With the experience of bringing analytical and generative AI into production — not just into prompts. With hands that write code. And with the conviction that technology should serve people — not the other way around.[/en]

[de]Erst Charakter. Dann der Code.[/de][en]First character. Then the code.[/en]